Port de Rouen

Sénalia anticipe la qualité du blé grâce à un algorithme

Emma Thulliez, doctorante en statistiques à l’Institut national des sciences appliquées, a mis en place un outil permettant de prévoir la qualité des céréales parvenant jusqu’aux silos de Sénalia. Photo : Sénalia

Sénalia veut pouvoir anticiper la qualité du blé collecté, commune par commune. L'objectif est de mieux jouer son rôle d’amélioration de la qualité par la préparation de lots. Le big data, basé sur l’outil Céréo, le permet.

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